打开微信扫一扫知识图谱
知识图谱，是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代化理论。
专业的垂直领域知识概念模型 多图模型及子群的碰撞分析 多场景下的预测推理 专业的技术团队及业务经验 简单好用的知识应用 
多源异构的数据抽取及标准化数据加工
通过统一标准规范的数据加工流程，结合业务场景需要，从多源异构的数据中提炼出有价值的业务知识，实现将数据向知识的转变，为智能化的应用及算法服务提供高质量的数据依赖。
图存储架构
基于业务支持多种混合图数据库架构设计,支持千万亿大规模的知识数据存储。实现两维业务应用数据结构向三维图数据网络的存储转变，极大的提升知识数据间关系的表达，解决多级知识数据关联场景响应慢等问题。
贴合业务场景的图算法
基于图存储架构，支持多种图算法，根据业务场景需要提供合适的算法能力，并通过统一的知识服务引擎，提供业务赋能，保证了数据安全。
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